L’intelligence artificielle pourrait prédire la principale cause de décès
Les scientifiques ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour la première fois pour prédire avec précision la possibilité d’une crise cardiaque ou d’un accident vasculaire cérébral, suggère une nouvelle étude prise par la Press Association.
Des recherches menées par Barts Health NHS Trust et University College London ont utilisé l’intelligence artificielle pour analyser les images scannées de la circulation sanguine et comparer leurs prévisions avec l’évolution ultérieure des patients.
Selon l’étude, ces comparaisons montrent que la technologie de l’IA, pour la première fois, a pu prédire les patients qui peuvent avoir des problèmes de santé liés à la circulation sanguine avec une plus grande précision qu’un médecin utilisant des moyens traditionnels.
Les chercheurs affirment que l’étude analyse d’abord les images scannées du flux sanguin de cette manière, et les résultats pourraient être utilisés par les équipes médicales pour recommander des traitements aux patients.
Les maladies cardiovasculaires sont la principale cause de décès et de maladie, et la réduction du débit sanguin, le plus souvent traitable, est un symptôme courant de nombreux problèmes cardiaques.
La réglementation internationale recommande un certain nombre de procédures d’évaluation pour mesurer le flux sanguin vers les patients, mais bon nombre d’entre elles sont invasives et risquées, selon l’étude.
L’intelligence artificielle dans le monde réel des services médicaux
Certaines procédures non invasives sont disponibles, telles que l’imagerie par résonance magnétique cardiovasculaire (CMR), mais les chercheurs soutiennent que les images tomographiques utilisant cette technique sont difficiles à analyser d’une manière suffisamment précise pour formuler des recommandations de traitement.
« L’intelligence artificielle quitte les laboratoires informatiques et entre dans le monde réel des soins de santé, effectuant certaines tâches mieux que les médecins », a déclaré le professeur James Moon du Barts Health NHS Trust et de l’University College London.
« Nous avons essayé auparavant de mesurer le flux sanguin par des techniques manuelles, mais c’est fatigant et laborieux et cela éloigne les médecins des tâches où ils sont le plus sollicités, être avec les patients. »
Dans l’étude, financée par la British Heart Foundation et publiée dans la revue Circulation, les chercheurs ont utilisé des images CMR de plus de 1000 patients au Bartholomew’s Hospital et au Royal Free Hospital.
Ceux-ci ont ensuite été analysés à l’aide d’une «nouvelle technique automatique d’intelligence artificielle» pour quantifier instantanément le flux sanguin vers le cœur, puis transmettre les mesures aux équipes médicales qui traitent les patients.
